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图像AI工具RawNeRF可从昏暗的2D照片生成光线充足的3D场景

谷歌近日推出了一种新的图像合成工具,名为RawNeRF,可以从黑暗的2D 照片生成光线充足的 3D 场景。

2020 年夏天,谷歌的一个研究团队首次展示了NeRF(神经辐射场),该系统可以由关于同一个 2D 场景的多张照片自动生成一个 3D 场景。在过去的两年里,该团队定期展示了 NeRF的新应用场景,例如谷歌地图沉浸式视图、基于街道图像渲染一种街景 3D等。

RawNeRF是由AI 研究员 Ben Mildenhall 和他的团队研发的一种使用RAW 相机数据进行训练的新的 NeRF。据称,它可以“从在半黑暗中拍摄的极度嘈杂的图像中重建场景”,之后还可以更改相机位置、焦点、曝光和色调映射。

“通过直接在原始数据上进行训练,RawNeRF 成为一种多图像降噪器,可以结合来自数十或数百个输入图像的信息。”研究团队写道。

RawNeRF现在可从Github 下载。在那里,你还会发现Mip-NeRF 360和Ref-NeRF,它们能够从 360 度记录中渲染逼真的 3D 场景。【编译自mixed.de】

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