ChatGPT的出现究竟意味着什么？德国慕尼黑大学机器学习教授、德国学习系统平台工作组组长Volker Tresp在接受plattform-lernende-systeme采访时称，文本机器人是“人工智能研究的里程碑”，语言模型将是游戏规则的改变者。
“任何人都可以通过网络浏览器使用这些语言助手和聊天机器人。”Tresp说，“今天的语言模型是真正的游戏规则改变者。在接下来的几年里，它们将显著改变社会、科学和商业处理信息和知识的方式。”
大型语言模型是使用机器学习方法分析大量文本的 AI 模型，或多或少地使用了万维网及其网站、社交媒体和书籍、文章的知识，这使他们能够回答复杂的问题、生成文本并提出建议。对话或翻译系统作为大型语言模型的应用，目前最出色的当然是 ChatGPT。
“你可以说维基百科或谷歌助手也能做很多相同的事情，但新的语言模型创造性地处理知识，它们的答案类似于人类作者的答案，并且它们可以独立解决不同的任务。它们可以扩展以处理任意大量的数据，并且比以前的语言模型灵活得多。”Tresp解释说。
他指出，大型语言模型在短短几年内就从研究走向了实践，即使系统偶尔仍会给出错误答案或无法正确理解问题，但已取得的技术成就是惊人的。
可以使用大型语言模型构建哪些应用程序呢？对此，Tresp认为，语言模型可用于多种领域，它们可以改进信息系统和搜索引擎。例如，对于服务工程师而言，语言模型可以分析来自先前案例的数千份错误报告和问题消息。对于医生来说，它可以帮助诊断和治疗。
“语言模型属于生成转换器模型家族，它不仅可以生成文本，还可以生成图像或视频。Transformer 模型能在生物医学研究中创建代码、控制机器人和预测分子结构。”他介绍说。
大型语言模型不只对大公司有利，Tresp认为，中小型公司也可以在他们的应用程序中使用语言模型，因为它们可以很好地适应并解决个别性的问题。另一方面，服务提供商可以将语言模型的定制纳入其业务模型。
当然，语言模型给出的答案仍然不总是正确的，有时是离题的。那么，如何改进？如何整合更多的信息源？如何防止语言模型将潜在文本中的偏见纳入其答案中？对此，Tresp表示，这些都是需要大量研究的基本问题。“还有很多工作要做。我们需要培养 AI 人才，并设立教授职位和研究职位来应对这些挑战。”他说。
