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GPT-3写博客,几乎没人想到阅读的文章出自AI

一个由 OpenAI 的文本 AI GPT-3编写的博客赢得了成千上万的读者,而且几乎没有人注意到上面的文本是由人工智能撰写的。正在 Facebook 实习的伯克利大学计算机科学系学生利亚姆·波尔(Liam Porr)创建了这个名为 Adolos 的博客,旨在检验 GPT-3 能否胜任编辑工作。他得到了积极的结果。

波尔只提供标题和内容提要,然后由 GPT-3 在此基础上撰写全文。他用很小的努力在两周内即赢得了 26,000 多位读者和 60 个订户。AI 的一篇自我优化的文章甚至登上了 IT 新闻网站“黑客新闻”的首页,并在那里获得了热烈的讨论。

据波尔说,只有一个人问他这些文本是否是 AI 生成的。为了不至于过早暴露他的实验,他反驳了这一质疑。

这个 AI 博客以典型的生活咨询为主题,如:当您感到无能为力时该怎么办?雄心勃勃的人们面临哪些障碍?成功人士如何阅读?等等。这种风格的文本在互联网上非常多,它们也被大量地嵌入到训练 GPT-3 的数据集中,因此,AI 可以可靠地从现有的数据集中重新计算文体和内容类似的文本。

波尔没有对 AI 生成的文本进行润色,只是去掉一些前后不一致的地方。他表示,只要稍作修改,他就可以将 AI 模板提升到一个更高的水平。

GPT-3 只能根据原始内容创建基于新事实的文本,但显然可以极大地提高作者的效率。波尔总结说,效率是 GPT-3 的主要优点,一个编辑可以使用 GPT-3 来生成以前需要一个小团队才能完成的文本量。

作为一个例子,波尔提到了门户网站 Buzzfeed,它通常以明快的标题提供来自网络的常识或生活智慧方面的内容,然后以列表形式进行推荐。波尔估计,一个使用 GPT-3 的 Buzzfeed 编辑能胜任一个团队的工作。

“这为一家新型媒体公司创造了空间。又快又精干;作者团队很小,但通过 GPT-3 可以完美地控制。”

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1条评论

  1. […] 写博客,回答哲学问题,玩文字游戏……OpenAI的语言模型GPT-3的文本生成能力自发布以来被不断发掘。现在,美国乔治敦大学安全与新兴技术中心的研究人员又对这一AI模型制造虚假信息的潜力进行了测试,结果是:GPT-3在生成假新闻方面“相当有效,只需少量的人为干预”。 […]

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