有一种说法很吸精，即人工智能会撒谎。希瑟·罗夫（Heather Roff）在 IEEE Spectrum 上的探讨中说的话很有代表性：“在多智能体 AI 系统中，某些智能体可以学习欺骗行为，而无需真正理解什么是‘欺骗’。”对此，布伦丹·迪克森（Brendan Dixon）回应道：“欺骗需要意图，目的……一种思想。机器中没有头脑来欺骗。因此，当 AI 提供错误或意外的结果时，那就是错误。”
在迪克森看来，将错误当作欺骗，问题出在“人工智能”这个概念上。“人工智能”听起来像是“独立的智力和动力”，这导致毫无根据的结论，例如“机器对我撒谎”。“可能有人撒谎了，但是如果是这样，那不是机器。”他说。
迪克森认为，说机器撒谎“只是一个老生常谈的策略中的一个新问题，即假装一个虫子是某种复杂的进步，这可能会被未来超级智能人工智能的故事所掩盖”。他指出，“人工智能”这个概念是草率的，如果将人类的机器奇迹称为“自动智能”，便能避免罗夫式的错误认知和描述。
“人工智能的最佳模型是将机器与人类共生地结合在一起的模型。”他说，“我们提供思想、判断和理性。如果对机器进行适当的编程（或训练），它可以帮助我们看到我们可能会错过的东西，并处理比我们自己能处理的更多的数据。毕竟，这就是人类一直以来使用机器的最佳方式。”
