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一位实验者使用AI由文字描述生成了一系列企鹅图像

OpenAI今年初推出了CLIP,这是一种图像分析 AI模型,使用图像和文本数据进行过训练,可以识别图像是否符合文本描述。将该模型与图像生成模型如Dall-E或GAN相结合,可以创建根据描述生成合适的图像的AI系统。

借助此类开源的AI图像系统和Google Colab,现在任何人都可以根据自己的描述来轻松生成图像。

一位名为Maximilian Schreiner的实验者使用来自 Twitter 用户 Advadnoun 的 BigSleep 变体(以CLIP和Nvidia的BigGAN为内核)进行了尝试,结果在5分钟内生成了一系列企鹅图像。

由于输入的文本内容大多是拟人的,因此生成的企鹅图像也是相应的拟人化的形象,比如:一只企鹅在上网,一只企鹅飞过它的朋友们,给地球带来救赎的耶稣企鹅,一只坐着的企鹅和他的朋友们,企鹅看着猫,虚无主义企鹅……

Advadnoun目前正在尝试在生成后编辑某些图像部分的可能性。他最新的 AI 工具 LatentReVisions 暂时仅供Patreon支持者使用。

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