OpenAI 首席执行官 Sam Altman在最近的一次在线对话中，谈到了 GPT、DALL-E 和通用人工智能（AGI）的未来。Altman 表示，GPT-4 将能够更好地处理上下文，Codex距离彻底改变程序员的工作只需不到一年的时间，而未来几年多模态模型将在语言生成方面抛开纯文本模型。他认为，算法的突破是实现AGI的关键。
Altman确认了GPT-4的研发。他表示，与 GPT-3 一样，GPT-4将是纯文本AI模型，而不是像 DALL-E 那样的多模态 AI 模型。据他称，GPT-4 可能不会比 GPT-3 大多少，但需要更多的计算能力。迭代将主要通过更高质量的数据、更好的算法和更精确的微调来实现。Altman还透露，GPT-4 将能够更好地处理上下文。
编程AI模型Codex 的 API 访问权限已于几周前对第一批测试人员开放。Altman 称，Codex模型将通过用户反馈不断改进，因此，团队当前的重点是 Codex，可用的计算能力将用于进一步开发该模型。Altman说，Codex距离彻底改变程序员的工作只需不到一年的时间。
当被问及之前的项目在财务上是否成功时，Altman 表示 API 访问 Codex 和 GPT-3 是有利可图的，但还不足以支付下一代 AI开发的费用。
关于多模态模型和DALL-E，Altman 确认 DALL-E 在处理自然语言方面无法超越纯文本模型。然而，他预计未来几年多模态模型将在语言生成方面抛开纯文本模型。如果这没有发生，OpenAI 押注多模态 AI 模型的性能就会受到质疑。对于未来，Altman 希望拥有众多多模态模型，这些模型将针对教育、法律、生物学或治疗等特定领域进行训练。
Altman 表示，OpenAI 目前正在提高小型人工智能系统的效率。因此，可能不需要具有更大维度的 AI 模型。Altman 说，在未来，许多人会惊讶于没有参数增长的人工智能会变得多么强大。
关于通用人工智能，Altman 不认为计算能力是可能的瓶颈：在有了足够的投资后，通用人工智能所需的硬件可能已经具备。他表示，除了更大的人工智能模型，最需要的是算法的科学突破。意识和智力是否可以分开也很重要。Altman 将这个问题描述为 AI 研究的核心伦理。
共有250人参与了与Altman的在线对话，他们大多来自LessWrong社区。LessWrong用户事后在该社区发布了对话摘要，但在 Altman 的要求下删除了，因为他希望这是一次非正式的交流。
