AI初创公司Modl.ai正在开发一款机器人，用以在电子游戏开发过程中测试游戏的错误、性能和其他因素。这家哥本哈根的公司得到了几位人工智能研究人员的支持，其中包括哥本哈根 IT 大学的 Sebastian Risi 教授，他的研究包括人工智能代理的终身学习。
随着电子游戏世界变得越来越大，机制变得越来越复杂，依赖人工对游戏进行测试越来越困难。机器人可以通过在 3D 世界中移动和收集重要数据来提供帮助。事实上，使用 AI 机器人进行测试游戏和玩游戏已经很普遍。Modl.ai 团队使用的是受监督训练的机器人， ChatGPT 及当今最好的计算机视觉模型背后均采用这种学习方法。
该团队将智能机器人置于没有明确定义数据集的游戏环境中。然后，机器人从可用数据中学习以快速进化并充当独立代理。通过这种方式，他们为人工智能代理训练了所谓的基础模型。这使开发人员可以为其特定应用程序构建的诸多通用功能提供了基础。
Modl.ai希望他们的模型Foundation 像 GPT-4 一样能够提供基本的推理和规划技能。“游戏越复杂，机器人测试它所需的推理就越复杂，我们的团队正在正面解决这个问题。”Risi 教授说。
他们看到了将此类基础模型与计算机视觉相结合的巨大潜力。“计算机视觉的最新进展着眼于人们如何玩游戏并分析常见行为。最终，这项研究将使机器人能够查看以前从未玩过的游戏并知道如何玩。我们的研究正在推动这项技术更进一步。”Modl.ai创始人之一乔治斯·亚纳卡基斯 (Georgios Yannakakis) 说。
除了用于游戏测试的机器人外，Modl.ai 还在开发可以与人类玩家一起玩游戏的机器人。Modl.ai带有适用于 Unreal Engine 和 Unity 的插件，以及一个 API。如果团队实现其愿景，游戏玩家不仅可以期待无错误和更优化的游戏，还可以期待不仅仅是炮灰的机器人。
Voyager、MineCLIP和VPT等项目也使用基础模型为 Minecraft 机器人提供动力，表明该方法具有潜力。【编译自The Decoder】
