人工智能可以识别面孔，但还不能识别面孔表露的情感。微软近日决定依照其新的道德准则限制对认知服务“Azure Face”的访问。
2019 年发表的一项研究表明，人工智能支持的情感识别不起作用。障碍不是技术性的：图像分析可以可靠地检测嘴角是朝上还是朝下，但是机器不能自动由此推断出情绪。人类做得更好（但并非总是如此），是因为人在情境或文化的背景下解释面部表情。尽管存在这些众所周知的缺点，但除了面部和情感识别之外，微软还提供了“Azure Face”作为“Azure 认知服务”的一部分。
现在，微软将停止对这种情绪分析的开放 API 访问：从 6 月 30 日起，现有客户将无法再使用相应功能。这也适用于其他特征的识别，例如性别、年龄、微笑、面部毛发、头发和化妆等。对此，微软解释说：“公司内外的专家指出，对于‘情绪’的定义没有科学共识，很难对不同的用例得出结论，在不同地区和人群中推广，隐私在这类功能中起着重要作用。”
按照微软新的道德准则，那些旨在分析人们情绪状态的潜在替代人工智能技术也将被禁止。过去，研究人员曾提出一种旨在识别行走时情绪的系统。
另外，微软还对“自定义神经语音”服务作出限制：仅限于选定的客户，并且只有在原始语音的所有者参与下使用该服务。这项常被称为“音频深度伪造”的服务可以复制人们的声音，然后用新的语句忠实地再现他们的声音。显然，这样的语音克隆可用于欺诈企图。微软也看到了这种潜在的危险，但同时强调在对教育、娱乐领域可能的积极利用。
不过，微软计划继续为Seeing AI 应用程序提供自动情感识别。该应用程序使用智能手机摄像头为有视力障碍的人描述环境。微软认为，该技术在选定的使用场景中可能很有价值。
